工业4.0与智能制造培训
课程背景：
2015年10月29日，国家总理*与默克尔会谈时表示，中国有完备工业体系和巨大市场，德国有先进技术，应推进“中国制造2025”和“德国工业4.0”战略对接，共同推动新工业革命和业态，达成双赢。默克尔当即回应愿积极推动，培育创新动力，加快战略对接，打造中德合作升级新动能，力争对接取得早期收获。?
“工业4.0”最早由德国与2013年4月最早提出，中国于2015年5月19日正式发布《中国制造2025》，*于2009年提出先进制造，2013年GE发布《工业互联网报告》，2014年3月成立工业互联网联盟。
全球主要的工业国家纷纷出台基于互联网的工业发展战略，各国元首全部积极担任新工业战略的推动者和宣传员。
新的国家工业战略和工业4.0为中国企业的发展提供了巨大机遇，如中国制造2025中提出了重大发展的十大领域和23个细分行业，在这些领域和细分行业未来的发展潜力与政府支持十分巨大，对于每一个中国企业都应该深入了解工业4.0和中国制造2025的内容和关注的重点领域，踏准时代发展的节拍。
为此，我们开发了《工业4.0与智能制造》课程，为大家全面、深入解读工业4.0和中国制造2025的内容，同时，基于海尔在工业4.0和智能制造方面的实践和探索，为大家呈现一场理论研讨和实践深度结合的课程。?
课程收益：
● 深入了解工业4.0及三个工业革命回顾。
● 深入了解德国工业4.0、*工业互联网、日本机器人新战略。
● 深入了解中国制造2025国家工业战略
● 深入了解国内外优秀企业在智能制造方面的探索与实践；
● 掌握不同行业智能制造的解决方案与智能工厂规划。
课程对象：公司高管、管理人员、政府机关人员等。
课程方式：讲师讲授+案例研讨
课程大纲
第一讲：工业4.0解读
1. 工业4.0的发展史
2. 工业4.0（智能化）的关键支撑技术
1）智能机床
2）3D打印技术
3）智能传感器
4）智能加工装备
5）智能制造工艺（仿真
6）软件与网络
3. 德国工业4.0解读
4. *AMT2.0解读
5. 日本机器人新战略解读
6. 中德美工业战略对比
7. 信息物理系统（CPS）解读与应用
8. 国际智能制造案例解读
1）德国西门子智能工厂
2）技术材质的3D打印技术
3）*特斯拉的汽车智能工厂
4）日本的工业智能机器人
第二讲：中国制造2025解读
1. 中国工业的发展现状
2. 中国制造2025提出背景
3. 中国制造2025是什么
4. 中国制造2025九大任务
5. 中国制造2025五项重点工程
6. 中国制造2025十大重点领域
7. 中国智能制造案例解读
1）浪潮科技的智能物流
2）红领集团的西服智能生产
3）菜鸟物流的智能仓储
4）海尔的空调互联工厂
第三讲：海尔互联工厂的探索与实践
1. 海尔生态系统三大平台
1）用户交互定制平台
2）开放创新平台
3）智能制造平台
2. 海尔互联工厂介绍
1）海尔全球8大互联工厂
2）沈阳互联工厂和胶州互联工厂案例解读
3. 海尔互联工厂蓝图
1）海尔互联工厂系统框架六大部分
2）按需设计、按需制造、按需配送
4. 互联工厂三大能力
1）全流程互联能力
2）个性化定制能力
3）全流程可视能力
5. 互联工厂建设成果
第四讲：智能制造解决方案
1. 家电行业智能制造解决方案与案例
2. 汽车行业智能制造解决方案与案例
3. 食品行业智能制造解决方案与案例
4. 服装行业智能制造解决方案与案例
综合呈现
通过思维导图综合呈现和总结课程内容
工业4.0与智能制造培训
授课对象：
公司高层管理者、生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。
课程背景：
随着信息技术、物联网技术推进的制造业不断走向智能化的趋势，很多优秀企业通过多年经营积累和精益管理的提升，已逐步迈向了“自动化、信息化、智能化”的过渡阶段！！然而，如何在当前的标准化中持续改善、如何营造信息化的基础、如何将精益管理思想集成于智能化联动系统，是大多数企业面对的一个重点问题。
推进智能制造不仅需要智慧、思维、力量、资源 ，人工智能化更需要企业在管理上“规范化、标准化、信息化”；本课程强调管理系统的升级路径、旧思想与新事物的关联和联动性、团队工作核心价值、人工智能化阶段和变革进程，现场使用大量案例互动，是企业智能化导入必备知识课程，期待您的选择！
课程大纲：
一、必然——数字化转型是生存下去的*出路
工业革命史——技术推进产业革命：工业1.0，工业2.0，工业3.0，工业4.0
数字化技术如何改变制造业
颠覆式、破坏式创新改造制造业版图，
躲避不了颠覆：不是在颠覆别人的路上，就是在被颠覆的路上
二、数字化转型驱动线下业务流程重构，业务模式重塑、组织构架重组
数字化转型赋予企业横向纵向端到端集成的能力
业务流程简单化、场景化、流线化
矩阵式、金字塔式组织转型为敏捷式组织
构建企业的数商和数字化文化
业务模式创新的是企业数字化转型的根本
三、线上数据集成，数据流自动化驱动业务流自动化
如何构建企业完备的数据基础
ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
数字化产品开发工具让一切变得简单
产品生命周期管理
MBD、MBE基于模型的企业
模拟仿真验证产品设计和制造工艺
工业4.0时代的工业生产技术工程
制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步
数据驱动，工业大数据和智能化制造
四、人工智能在工业中的应用
人工智能技术的发展现状和生态
机器学习技术在工业上的应用
五、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体
内嵌系统到物联网
设备智能化之路
工业机器人和服务机器人的智能化
六、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营
工业4.0时代的产品营销和销售
平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计
敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造
开发性的模块化经营企业的战略优势
七、数字化企业生态式协同制造业务升级
构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮
设计协同
制造协同
服务协同
生态圈——每个企业的必备的战略思考
八、数字化企业服务化转型升级——结果为导向的业务模式
全生命周期的服务——先进服务概述
制造业服务化的类型
先进服务交付系统设计
服务化业务设计
先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成
先进服务化转型的流程
制造服务化的案例
九、数字化企业构建大数据平台
工业数字化转型
实现工业数字化转型的主要IT技术
工业大数据的业务价值与应用场景
如何推进和实施工业大数据
十、数字化时代的人才战略
数字化时代人才需具备的必备能力
认知科学催化人工智能，人工智能催化人类认知
数字化时代人才的进化之路
数字化时代，企业的人才战略
十一、企业数字化转型之路
从业务转型蓝图开始
打造数字化文化基因、人才团队和变革动力
智能工厂从产品研发，工艺数字化开始
智能工厂业务数字化
构建自己的数字化生态圈
新业务模式转型
十二、凤凰涅盘，生死考验——数字化转型失败的五大原因
商业原因
市场原因
组织原因
运营原因
技术原因
讲师介绍：
辛老师：
教育及资格认证：
智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。北京科技大学管理学硕士。天津大学管理学学士。
讲师经历及专长：
辛老师尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。
辛玉军从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。
辛老师是国内*一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件 的本质。
辛老师和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。
培训客户及培训风格：
辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括：徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、广汽本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华?爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等3000多家企业。
