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北京大学AI智能高级研修班

学习费用:7800元/人

开课时间:2025-11-26

学习地点:北 京

学习方式:3天

北京大学AI智能高级研修班

【开课时间】 全年滚动开班
【学  制】 3天
【学习方式】 集中学习3天
【学  费】 7800元元/人
项目总览
课程背景
 
在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮中,为满足社会各界对高端AI人才的需求,北京大学整合顶尖学术资源与产业实践经验,推出“AI智能高级研修班”。本课程旨在培养具备前沿技术视野、战略决策能力和创新实践思维的行业领军者,助力学员把握人工智能时代的发展机遇。
 
 
 
课程特色
 
1、顶尖学术平台
 
   依托北京大学智能学院,融合计算机科学、认知科学、大数据等多领域知识体系,构建系统性AI学习框架。
 
 
 
2、实战导向课程设计
 
   课程涵盖“核心算法突破-行业场景应用-伦理治理思考”全链条,通过真实商业案例拆解,强化学员落地能力。
 
 
 
3、超强师资矩阵
 
   由北大资深教授领衔,汇聚国家级实验室研究员、实战导师、及政策智库专家,形成“学术导师+产业领袖+政策顾问”三维教学团队。
 
 
 
授课语言
汉语
 
课程费用
学制:3天共24课时  
 
学费:7800元
 
 
 
培养对象
科技企业创始人/CTO/技术高管  
 
传统行业数字化转型决策者  
 
政府科技创新部门管理者  
 
金融机构科技投资负责人
 
 
 
课程设置
课程设置
 
模块一、人工智能前沿与挑战—发展历程
 
1、人工智能的定义
 
2、人工智能的发展历程
 
3、人工智能的形势战略
 
4、人工智能的进展与应用
 
5、人工智能面临的挑战
 
模块二、人工智能硬件基石与未来发展—技术基石
 
1、半导体与芯片的发展简史
 
2、半导体芯片产业当前现状
 
3、AI芯片及其硬件加速技术
 
4、后摩尔时代存算一体技术
 
5、AI大模型存算一体化路径
 
6、新兴技术与前沿发展趋势
 
模块三、大模型驱动的智能未来:跨行业的革新应用—产业赋能
 
1、大模型部署:环境、数据模型。
 
2、大模型应用:半导体、医疗、娱乐、办公、金融、教育、智能体。
 
模块四、生成式智能技术、发展及应用—战略维度
 
1、人工智能大模型产生的时代背景
 
2、常规大模型的介绍
 
3、大模型的应用案例
 
4、大模型发展的局限性
 
模块五 人工智能时代的价值伦理挑战—治理前瞻
 
1、人工智能技术的快速发展与广泛应用
 
2、人工智能带来了哪些社会经济风险与伦理治理挑战?
 
3、通过“价值建模-技术对齐-行为规制”实现多元风险治理
 
4、中国如何参与全球人工智能安全治理的国际合作与竞争。   
 
模块六  人工智能的产物—Deepseek的认知与应用
 
1、深入了解Deepseek与其他智能软件差异
 
2、Deepseek对各行业的影响与帮助
 
3、如何使用Deepseek,实现业务+Deepseek。
 
 
 
部分师资
罗定生 北京大学智能学院党委副书记、副院长,北京大学副教授
 
陶耀宇 博雅青年学者、国家高层次青年人才项目(海外),北京大学人工智能研究院、集成电路学院 研究员
 
邓志鸿 北京大学智能学院教授,博士生导师,中国人工智能学会理事
 
肖艺能 北京大学人工智能研究院特聘研究员、南京大学前沿科学学院姑苏青年教授
 
研修安排
【学制】三天,共24课时。
 
【学费】7800元
 
【学习时间】全年滚动开班
 
【学习地点】北京大学 燕园校区
 
 
 
报名缴费
1. 缴费方式:请将培训学费统一汇入北京大学指定帐户
 
户 名:北京大学
 
帐     号:0200 0045 0908 9131 151
 
开户行:工商银行北京海淀西区支行
 
用     途:“北京大学AI智能高级研修班(第一期)学费”
 
 
 
报名录取并缴费后,学员将与北京大学智能学院签订《北京大学社会招生非学历继续教育培训项目知情协议书》
 
证书颁发
学完全部课程并考核合格后,由北京大学颁发学校统一编号的培训结业证书,证书编号可登陆北大网站查询。
 

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